نظام توصية أفلام باستخدام الذكاء الاصطناعي

قمت بتطوير نظام توصية أفلام ذكي باستخدام تقنيات تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) يقوم باقتراح أفلام مشابهة بناءً على محتوى الفيلم مثل القصة والكلمات المفتاحية والتصنيفات. يعتمد النظام على تحليل بيانات الأفلام ومعالجتها لاستخراج الخصائص المهمة، ثم استخدام خوارزميات رياضية لحساب درجة التشابه بين الأفلام واقتراح أفلام مشابهة للمستخدم. آلية عمل المشروع: تحميل ومعالجة بيانات الأفلام. تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة. دمج المعلومات النصية مثل: نوع الفيلم (Genres) الكلمات المفتاحية (Keywords) وصف الفيلم (Overview) معالجة النصوص باستخدام تقنيات NLP. تحويل النصوص إلى تمثيل رقمي باستخدام TF-IDF Vectorization. حساب التشابه بين الأفلام باستخدام Cosine Similarity. بناء دالة تقوم بإرجاع قائمة بأفلام مشابهة لأي فيلم يتم إدخاله. مميزات المشروع: نظام توصية سريع وفعال. يعتمد على تحليل محتوى الفيلم وليس التقييمات فقط. قابل للتطوير ليعمل ضمن تطبيقات الويب أو منصات البث. قابل للتوسع باستخدام نماذج تعلم آلة أكثر تقدماً. تم تنفيذ المشروع باستخدام Python و Jupyter Notebook مع استخدام مكتبات تحليل البيانات والتعلم الآلي.