نظام كشف عمليات الاحتيال في بطاقات الائتمان باستخدام تعلم الآلة

قمت بتطوير مشروع لتحليل بيانات معاملات بطاقات الائتمان بهدف اكتشاف العمليات الاحتيالية باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning). يعتمد المشروع على تحليل مجموعة كبيرة من البيانات الخاصة بالمعاملات المالية واستخراج الأنماط التي تساعد على التمييز بين العمليات الطبيعية والعمليات الاحتيالية. مميزات المشروع: تحليل وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) التعامل مع مشكلة عدم توازن البيانات (Imbalanced Dataset) تدريب نماذج تعلم الآلة لاكتشاف الاحتيال تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل: Accuracy Precision Recall F1 Score استخدام أدوات تحليل البيانات لاستخراج الأنماط المهمة التقنيات المستخدمة: تم تنفيذ المشروع باستخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات وتعلم الآلة مثل Pandas و Scikit-learn. يساعد هذا النوع من الأنظمة المؤسسات المالية على تقليل الخسائر الناتجة عن عمليات الاحتيال وتحسين أمان المعاملات المالية.