لوحة تحليل تفاعلية لبيانات جودة النبيذ، بتركّز على استكشاف العلاقات بين الخصائص الكيميائية وجودة المنتج.
🔍 Features
عرض إجمالي عدد العينات وجودة النبيذ (أعلى قيمة، متوسطات).
تحليل العلاقة بين الكثافة (Density) والجودة (Quality).
توزيع عدد العينات لكل مستوى جودة.
تحليل العلاقة بين الكحول (Alcohol) والجودة.
Correlation Heatmap لفهم العلاقات بين المتغيرات المختلفة.
📊 Insights
الجودة الأعلى مرتبطة بزيادة نسبة الكحول.
الكثافة لها تأثير ملحوظ على جودة النبيذ.
معظم العينات تتركز في درجات الجودة المتوسطة (5 - 6).
🛠️ Tools Used
Python
Pandas
Matplotlib / Seaborn / Plotly (حسب اللي استخدمتيه)
Dashboard Framework (Streamlit / Power BI / Tableau)
🎯 Goal
مساعدة في فهم العوامل المؤثرة على جودة النبيذ ودعم اتخاذ القرار بناءً على البيانات.
