نظام التعرف على لغة الإشارة في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي

📌 نبذة عن المشروع قمت ببناء نظام ذكاء اصطناعي متكامل للتعرف على لغة الإشارة الأمريكية (ASL) في الوقت الفعلي باستخدام الكاميرا. النظام يتعرف على 24 حرفًا من الأبجدية ويعرض النتيجة فورًا على الشاشة. 🛠️ التقنيات المستخدمة Python — لغة البرمجة الأساسية TensorFlow / Keras — بناء وتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي MediaPipe — استخراج نقاط اليد (21 نقطة × 3 إحداثيات) OpenCV — معالجة الفيديو في الوقت الفعلي Streamlit — واجهة ويب تفاعلية قابلة للنشر NumPy / Scikit-learn — معالجة البيانات وتقسيمها ⚙️ ما تم بناؤه جمع بيانات التدريب من صور لغة الإشارة استخراج landmarks اليد تلقائيًا من كل صورة تدريب نموذج شبكة عصبية بدقة عالية بناء واجهة ويب احترافية تعمل بالكاميرا مباشرة نشر المشروع على الإنترنت برابط عام 📊 مميزات النظام ✅ تعرف فوري على 24 إشارة ✅ عرض نسبة الثقة لكل تنبؤ ✅ سجل الإشارات المكتشفة ✅ واجهة مستخدم احترافية وسهلة الاستخدام ✅ يعمل على أي متصفح بدون تثبيت 💡 مجالات الاستخدام تعليم لغة الإشارة للمبتدئين مساعدة ذوي الإعاقة السمعية تطبيقات التواصل الذكي أبحاث الذكاء الاصطناعي