كشف الاحتيال في المعاملات باستخدام Machine Learning (Isolation Forest) كشف الاحتيال في المعاملات باستخدام Machine Learning (Isolation Forest) كشف الاحتيال في المعاملات باستخدام Machine Learning (Isolation Forest)
تفاصيل العمل

هذا المشروع يهدف إلى اكتشاف العمليات غير الطبيعية (Fraud / Anomalies) في بيانات المعاملات باستخدام تقنيات Machine Learning. قمت باستخدام خوارزمية Isolation Forest لتحليل البيانات واكتشاف القيم الشاذة بشكل فعال، مع بناء Dashboard تفاعلي لعرض النتائج وتسهيل فهمها. ما تم تنفيذه: تحليل البيانات وتجهيزها بناء نموذج Anomaly Detection Visualization باستخدام Python و R تصميم Dashboard لعرض النتائج النتيجة: تم تحديد العمليات غير الطبيعية بدقة مع عرض النتائج بشكل واضح يساعد في اتخاذ قرارات أفضل

مهارات العمل
شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 6 أيام
المشاهدات
8
المستقل
Habiba Ahmed
Habiba Ahmed
محللة بيانات
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
شارك
مركز المساعدة