معالجة وتنظيف مجموعة بيانات ضخمة وتحليلها إحصائياً.
تفاصيل العمل
وصف المشروع: "البيانات الخام دائماً ما تكون غير مرتبة. في هذا المشروع، قمت باستلام مجموعة بيانات (Dataset) تحتوي على قيم مفقودة وأخطاء، وقمت بتحويلها إلى بيانات نظيفة جاهزة لبناء النماذج. الإجراءات المنفذة: اكتشاف ومعالجة القيم المفقودة (Missing Values) باستخدام مكتبة Pandas. تنظيف البيانات من التكرارات وتصحيح أنواع البيانات (Data Types). إجراء تحليل إحصائي استكشافي (Descriptive Statistics) باستخدام NumPy لفهم التوزيع المعياري والمتوسطات. تقديم تقرير نهائي يوضح جودة البيانات بعد المعالجة.
مهارات العمل
