تطوير نظام ذكاء اصطناعي لاكتشاف الصور المزيفة او الحقيقية
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتمييز الصور الحقيقية من الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. يركز المشروع على تحليل خصائص الصور باستخدام نماذج تعلم عميق للكشف عن الأنماط الدقيقة التي تميز الصور المزيفة. شمل العمل: - معالجة الصور (Image Processing) - تدريب نماذج تعلم آلي مختلفة - تقييم الأداء وتحسين الدقة النماذج المستخدمة: - MLP Model - KAN Model حقق النظام دقة تصل إلى أكثر من 90% في التنبؤ، مما يجعله مناسبًا للاستخدام في مجالات مثل: - التحقق من المحتوى - مكافحة التزييف - أنظمة الأمان الرقمي التقنيات المستخدمة: Python، TensorFlow، PyTorch هذا المشروع يوضح قدرتي على بناء حلول AI متقدمة في مجال الرؤية الحاسوبية.
مهارات العمل
