تحليل البيانات وبناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالمخاطر الصحية
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نظام يعتمد على تعلم الآلة لتحليل البيانات الصحية والتنبؤ بمخاطر الإصابة بأمراض القلب. شمل العمل: - تنظيف ومعالجة البيانات (Data Preprocessing) - تحليل البيانات استكشافي (EDA) - تدريب عدة نماذج Machine Learning النماذج المستخدمة: - Random Forest - Gradient Boosting حقق النموذج دقة عالية في التنبؤ، مما يساعد في اتخاذ قرارات مبكرة مبنية على البيانات. المميزات: - تحليل دقيق للبيانات - نتائج قابلة للتفسير - إمكانية استخدامه في الأنظمة الصحية التقنيات المستخدمة: Python، Pandas، Scikit-learn هذا المشروع يبرز قدرتي على تحويل البيانات إلى قرارات ذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
مهارات العمل
