نظام ذكي لتتبع وعد المركبات وتصنيفها في الوقت الفعلي (Smart Vehicle Tracking & Counting System)

مشروع تقني متقدم يعتمد على خوارزميات رؤية الحاسوب (Computer Vision) والتعلم العميق (Deep Learning) لتحليل الفيديوهات المرورية بدقة عالية. يقوم النظام باكتشاف المركبات وتتبع حركتها عبر الكاميرات، مع القدرة على عد السيارات التي تعبر خطاً محدداً وتصنيفها حسب النوع. المميزات التقنية للمشروع: الاكتشاف الذكي (Object Detection): استخدام موديل YOLOv8 (أو YOLOv10) لضمان سرعة معالجة فائقة تصل إلى (Real-time FPS). التتبع المتعدد (Multi-Object Tracking): دمج خوارزمية ByteTrack أو Sort لضمان إعطاء معرف (ID) ثابت لكل مركبة ومنع التكرار في العد. منطقة العد (ROI): برمجة خطوط وهمية (Virtual Lines) داخل الفيديو، حيث يتم تسجيل "عبور" المركبة بمجرد ملامسة نقطة الارتكاز (Centroid) للخط. التصنيف النوعي: القدرة على التمييز بين أنواع المركبات المختلفة (سيارات ملاكي، شاحنات، حافلات، دراجات نارية). الأدوات والتقنيات المستخدمة (Tech Stack): لغة البرمجة: Python. المكتبات الأساسية: OpenCV, Ultralytics, PyTorch, NumPy. تحليل البيانات: تصدير الإحصائيات النهائية (عدد المركبات لكل نوع) إلى ملفات CSV/Excel منظمة. النتائج المحققة: نظام قادر على العمل على فيديوهات مسجلة أو بث مباشر من كاميرات المراقبة. دقة في العد تتجاوز 95% في ظروف الإضاءة المختلفة. واجهة رسومية بسيطة تظهر العدادات الحية (Live Counters) فوق الفيديو.