نظام الكشف عن الإصابة بفيروس كورونا باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)
تفاصيل العمل
يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج يعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Networks - CNN) للكشف عن الإصابة بفيروس كورونا من خلال تحليل صور الأشعة الطبية مثل أشعة الصدر (X-ray). يقوم النموذج بتعلم الأنماط والخصائص الموجودة في الصور الطبية التي قد تشير إلى الإصابة بالفيروس، ثم يقوم بتصنيف الصور إلى حالات مصابة أو غير مصابة. يتضمن المشروع مراحل معالجة البيانات، تدريب نموذج التعلم العميق، تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) والاستدعاء (Recall)، واختبار النموذج على بيانات جديدة. يمكن أن يساعد هذا النظام في دعم الأطباء وتسريع عملية التشخيص من خلال توفير أداة تحليل ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
