نموذج الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية
تفاصيل العمل
يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل بيانات المعاملات في التجارة الإلكترونية واستخلاص رؤى قيمة للأعمال. يقوم النظام بمعالجة بيانات المبيعات التاريخية لفهم سلوك العملاء واكتشاف أنماط الطلب على المنتجات. يشمل المشروع تنظيف البيانات، تحليل البيانات الاستكشافي، وبناء الميزات (Feature Engineering) لتحضير البيانات للنمذجة. بعد ذلك، تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتنفيذ مهام مثل تقسيم العملاء (Customer Segmentation)، التوصية بالمنتجات (Product Recommendation)، وتوقع المبيعات (Sales Prediction). يهدف النموذج إلى مساعدة المتاجر الإلكترونية على اتخاذ قرارات قائمة على البيانات، تحسين استراتيجيات التسويق، تخصيص تجربة العملاء، وزيادة المبيعات. التقنيات المستخدمة: بايثون، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
