titanic dataset

الهدف من هذا العمل هو تحليل العلاقة بين خصائص (Features) ركاب Titanic ونجاتهم، باستخدام Exploratory Data Analysis (EDA) و Feature Correlation. تحميل البيانات استخدمنا مجموعة بيانات Titanic الشهيرة، والتي تحتوي على معلومات عن الركاب مثل: العمر، الجنس، فئة التذكرة، عدد أفراد العائلة، مين نجى ومين لا. معالجة البيانات المفقودة بعض الأعمدة مثل Age و Fare بها قيم مفقودة، لذا تم استبدالها بالقيم المتوسطة لضمان عمل التحليل بشكل صحيح. تحويل القيم النوعية (Categorical) تم تحويل أعمدة مثل Sex و Embarked إلى قيم رقمية لتسهيل العمليات الحسابية. Feature Engineering أضفنا بعض الخصائص الجديدة مثل FamilySize (عدد أفراد العائلة + الراكب نفسه) و IsAlone (إذا كان الراكب وحده). تحليل الترابط (Feature Correlation) استخدمنا Correlation Matrix لمعرفة مدى علاقة كل ميزة بأخرى وبالبقاء على قيد الحياة (Survived). تم عرض النتائج على Heatmap باستخدام Seaborn، حيث الألوان تعكس قوة العلاقة: القيم القريبة من 1 أو -1 تعني ارتباط قوي.