Gradio Project With LLMS
تفاصيل العمل

قمت ببناء نظام متكامل يعتمد على تقنية Retrieval-Augmented Generation (RAG) لمساعدة المستخدمين على تحليل المستندات القانونية والعقود بطريقة ذكية وسريعة. يسمح النظام برفع الملفات واستخراج المعلومات المهمة منها والإجابة عن الأسئلة بدقة مع إظهار مصادر الإجابة من داخل المستند. يعتمد النظام على تقسيم المستندات إلى أجزاء صغيرة وتحويلها إلى تمثيلات رقمية (Embeddings)، ثم تخزينها في قاعدة بيانات متجهية، مما يسمح بالبحث الدقيق داخل المستندات واسترجاع المعلومات ذات الصلة عند طرح أي سؤال. التقنيات المستخدمة: LangChain لإدارة وتنظيم تدفق العمل بين مكونات النظام Groq (Llama 3.1) لتشغيل نموذج اللغة بسرعة عالية HuggingFace Embeddings (all-MiniLM-L6-v2) لتحويل النصوص إلى متجهات ChromaDB لتخزين البيانات المتجهية والبحث الدلالي FastAPI لبناء الـ Backend Gradio لإنشاء واجهة استخدام تفاعلية سهلة

مهارات العمل
شارك
بطاقة العمل
تقييم المستقل
تاريخ النشر
منذ أسبوع
المشاهدات
14
المستقل
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
شارك
مركز المساعدة