تطبيق خوارزميات Classification لتحليل البيانات والتنبؤ باستخدام Python

نبذة عن المشروع قمت بتنفيذ مشروع متكامل في مجال Data Mining يهدف إلى بناء نموذج Classification لتحليل البيانات والتنبؤ بالفئات المختلفة باستخدام تقنيات تعلم الآلة. يشمل المشروع جميع مراحل دورة تحليل البيانات بدءًا من تنظيف البيانات ومعالجتها وحتى بناء النموذج وتقييم أدائه باستخدام المقاييس الإحصائية المناسبة. ⚙️ مراحل تنفيذ المشروع: 1️⃣ استكشاف البيانات (EDA) تحليل شكل البيانات تحديد القيم المفقودة دراسة توزيع المتغيرات تحليل العلاقة بين المتغيرات 2️⃣ معالجة البيانات: التعامل مع Missing Values Encoding للمتغيرات النصية Feature Scaling (عند الحاجة) تقسيم البيانات إلى: Training Set Testing Set 3️⃣ بناء نموذج التصنيف: تم تطبيق خوارزميات Classification مثل: Logistic Regression Decision Tree K-Nearest Neighbors أو أي خوارزمية مستخدمة داخل المشروع 4️⃣ تقييم الأداء: Accuracy Confusion Matrix Precision Recall F1-Score مع مقارنة بين النماذج لاختيار الأفضل أداءً. ?️ التقنيات المستخدمة: Python Pandas NumPy Scikit-learn Matplotlib / Seaborn Jupyter Notebook