Meetra — منصة ذكاء اصطناعي لتحليل الاجتماعات

كيف يعمل النظام؟ المستخدم يرفع تسجيل الاجتماع، النظام يحوله لنص (Transcription) بالـ OpenAI Whisper، بعدين GPT-4 يحلل النص ويطلع ملخص + نقاط العمل + تحليل مشاعر المشاركين. النتيجة النهائية تقرير PDF جاهز للتصدير. المميزات التقنية الأساسية Architecture — Microservices: المشروع مش monolith واحد، كل خدمة (transcription، AI analysis، notifications) شغالة مستقلة، يعني لو في خدمة وقعت مش كل النظام بيوقع. Redis + Bull Queues: تسجيلات الاجتماعات ملفات كبيرة ومعالجتها بتاخد وقت — بدل ما المستخدم يستنى، المهمة بتتحط في queue وتتعالج في الخلفية، والمستخدم بياخد notification لما خلصت. JWT Authentication + Role-Based Access: كل workspace فيه roles مختلفة — admin، member، viewer — وكل role ليه صلاحيات محددة. Docker: كل الـ services محطوطة في containers، يعني deployment على أي server سهل ومتكرر بدون مشاكل "بيشتغل عندي بس". التقنيات المستخدمة MongoDB · Express.js · React · Node.js · OpenAI API · Redis · Bull · Docker · Tailwind CSS · Framer Motion · PDFKit · Resend