متدرب مهندس بيانات في برنامج DEPI

خلال تدريبي في برنامج DEPI في مسار هندسة البيانات، عملت على تطوير مهارات عملية في تصميم وبناء حلول لإدارة البيانات وتنظيمها وتحويلها إلى قيمة قابلة للاستخدام في التحليل ودعم اتخاذ القرار. تشمل خبراتي العملية خلال التدريب: تصميم وبناء قواعد البيانات العلائقية (SQL): -تصميم قواعد البيانات وفق أفضل ممارسات Database Design -إنشاء الجداول والعلاقات (Relationships) -كتابة الاستعلامات المتقدمة لاستخراج البيانات وتحليلها بكفاءة -تحسين أداء الاستعلامات وتنظيم البيانات لتكون جاهزة للتحليل التعامل مع قواعد البيانات غير العلائقية (MongoDB): -تصميم Collections للتعامل مع البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة -بناء هياكل بيانات مرنة تناسب التطبيقات الحديثة -تنظيم البيانات بطريقة تدعم التوسع وسرعة الوصول تنفيذ عمليات معالجة البيانات باستخدام Python: -بناء سكربتات لتنظيف البيانات (Data Cleaning) -تنفيذ عمليات ETL (Extract, Transform, Load) -تحويل البيانات غير المرتبة إلى بيانات منظمة وقابلة للاستخدام -أتمتة المهام المتكررة المتعلقة بمعالجة البيانات التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات: -البيانات المنظمة (Structured Data) -البيانات شبه المنظمة (Semi-structured Data) -البيانات غير المنظمة (Unstructured Data) تطبيق أفضل ممارسات هندسة البيانات: -كتابة كود نظيف وقابل للتوسع -تحسين جودة البيانات قبل استخدامها تحليليًا -تنظيم pipelines مبسطة لمعالجة البيانات -العمل على بيانات حقيقية ضمن بيئة تدريبية عملية كما ركزت خلال التدريب على: -فهم متطلبات المشروع بدقة -بناء حلول عملية قابلة للتطوير -الالتزام بجودة التنفيذ والمواعيد -التواصل الواضح أثناء تنفيذ المهام أسعى إلى استخدام مهاراتي في تصميم قواعد البيانات وبناء حلول ETL وتنظيم البيانات لمساعدة الفرق والمؤسسات على تحويل البيانات إلى مورد فعّال يدعم اتخاذ القرار.