Pizza Sales Data Analysis

🍕 مشروع تحليل بيانات مبيعات متجر بيتزا (End-to-End Analysis) تحويل بيانات مبيعات ضخمة لمتجر بيتزا إلى لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية، تهدف إلى فهم سلوك العميل وتحديد المنتجات الأكثر ربحية لتحسين سلسلة التوريد وزيادة المبيعات. المهام التقنية (Data Pipeline): تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة وتنسيق التواريخ والأوقات لضمان دقة التحليل. بناء مؤشرات الأداء (KPIs): حساب إجمالي الإيرادات، متوسط قيمة الطلب، وكمية الطلبات. التحليل المتقدم: استخدام الـ Pivot Tables لربط الفئات (Category) بالأحجام (Size) مع المبيعات. أبرز النتائج والرؤى (Key Insights): الأكثر مبيعاً: فئة الـ Classic هي المحرك الأساسي للإيرادات، مما يستوجب التركيز عليها في الحملات الإعلانية. تحليل الوقت: رصد ذروة الطلبات في ساعات المساء، مما يساعد في تنظيم شفتات الموظفين وسرعة التوصيل. مفارقة الربحية: اكتشاف أصناف ذات شعبية عالية ولكن بهامش ربح منخفض، مما استدعى اقتراح إعادة تسعير أو تغيير المكونات. الاتجاهات الشهرية: تتبع نمو المبيعات شهرياً لتحديد المواسم الراكدة ونقاط القوة.