لوحة تحكم مبيعات لمتجر تجزئة بإستخدام Power BI

تطوير لوحة تحكم تفاعلية وشاملة لتحليل أداء المبيعات والربحية لمتجر تجزئة عالمي على مدار 4 سنوات (2012-2016). تهدف الداشبورد إلى تمكين أصحاب القرار من مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وفهم العوامل المؤثرة على هوامش الربح ومرتجعات المنتجات في مختلف المناطق الجغرافية. الخطوات التقنية المنفذة: - هندسة البيانات (Data Engineering): استخدام Power Query لتنظيف وتجهيز بيانات المبيعات الضخمة، مع إنشاء "Calendar Table" مخصص لتحليل السلاسل الزمنية بدقة. - العمليات الحسابية (DAX): بناء مقاييس متقدمة لحساب صافي الأرباح (Total Profit)، إجمالي المبيعات (Total Sales)، ومتوسط هامش الربح (AVG Profit) لضمان دقة الأرقام المعروضة. - واجهة المستخدم (UI/UX): تصميم واجهة مستخدم عصرية تعتمد على نظام "الآحاد" (Modular Cards) لسهولة القراءة، مع إضافة فلاتر تفاعلية (Slicers) تتيح التحكم في الفترة الزمنية، المنطقة الجغرافية، وأولوية الطلب. تفاصيل التحليلات المعروضة: - مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): عرض فوري لإجمالي المبيعات الذي تخطى مليون دولار، مع مراقبة نسبة الربح (9.1%) وكمية المرتجعات. - التحليل الجغرافي والقطاعي: مقارنة الأرباح بين الدول (تصدرت الولايات المتحدة بـ 53 ألف دولار) وتوزيع الأرباح حسب فئة العميل (Consumer vs Corporate). - تحليل فئات المنتجات: رسم دائري يوضح أن "مستلزمات المكتب" (Office Supplies) تستحوذ على الحصة الأكبر من المبيعات بنسبة 42%. - تحليل المرتجعات: مراقبة جودة الأداء من خلال تتبع المناطق الأكثر تسجيلاً للمرتجعات (تصدرت منطقة أمريكا الوسطى بـ 166 عملية إرجاع). أبرز النتائج والرؤى (Key Insights): محرك الربح الرئيسي: يمثل قطاع المستهلكين (Consumer Segment) المصدر الأكبر للأرباح بقيمة تقترب من 48.7 ألف دولار. كفاءة الفئات: رغم تنوع المنتجات، إلا أن قطاع "التكنولوجيا" و"الأثاث" يتقاربان في نسب المبيعات، مما يستدعي مراجعة هوامش الربح لكل منهما. تحدي المرتجعات: وجود 666 قطعة مرتجعة يمثل نقطة تحتاج إلى دراسة أعمق، خاصة في المناطق ذات المعدلات العالية مثل أمريكا الوسطى والجنوبية لتحسين سلاسل الإمداد أو جودة المنتجات. الأدوات المستخدمة: Power BI (Visualisation & UI Design) Power Query (Data Cleaning & ETL) DAX (Complex Measures)