داشبورد لتحليل صحه النفسية لطلبة الجامعات بإستخدام Power BI

مشروع متكامل لتحليل البيانات يهدف إلى فهم وتحليل الحالة النفسية لطلاب الجامعات وتحديد العوامل المؤثرة على مستويات التوتر والاكتئاب لديهم. تم الاعتماد في هذا المشروع على بيانات حقيقية تم جمعها عبر استبيان متخصص، ثم معالجتها لتحويلها إلى رؤى بصرية تدعم اتخاذ القرار وتزيد من الوعي ببيئة الطالب الأكاديمية. الخطوات التقنية المنفذة: - جمع ومعالجة البيانات (ETL): استيراد البيانات الخام وتنظيفها بعمق باستخدام Power Query، مع معالجة القيم المفقودة وإعادة هيكلة البيانات لتصبح جاهزة للتحليل. - نمذجة البيانات: ربط الجداول وبناء مقاييس حسابية متقدمة باستخدام لغة DAX لاستخراج المؤشرات الرئيسية (KPIs). - التصميم البصري: بناء لوحة تحكم تفاعلية مكونة من 3 صفحات رئيسية باستخدام Power BI، مع مراعاة تجربة المستخدم (UX) في اختيار الرسوم البيانية والألوان. تفاصيل صفحات لوحة التحكم: - المعلومات الديموغرافية (Demographic Info): عرض شامل لأعداد الطلاب، توزيعهم حسب الجنس، الكليات، المستويات الدراسية، وحالتهم الوظيفية. - تحليل الاكتئاب (Depression Analysis): تحليل معمق بناءً على مقياس PHQ-9، يوضح العلاقة بين درجات الاكتئاب وساعات الدراسة، وتحديد الأعراض الأكثر شيوعاً مثل (القلق، وفقدان الشغف). - تحليل التوتر (Stress Analysis): دراسة مستويات التوتر وعلاقتها بالسن والكلية، مع تحليل مدى ارتياح الطلاب في مناقشة مشاكلهم النفسية مع الآخرين. أبرز النتائج والرؤى (Key Insights): - فجوة التواصل: تبين أن 53% من الطلاب لا يشعرون بالراحة في مناقشة مشاكلهم النفسية، وبينما ينفتح 38% منهم مع أصدقائهم، نجد أن 19% فقط لديهم الجرأة للتحدث مع عائلاتهم. - ساعات الدراسة والضغط: هناك علاقة مثيرة للاهتمام؛ فالطلاب الأكثر عرضة للتوتر الأكاديمي هم من يدرسون أكثر من 30 ساعة أسبوعياً، أو (بشكل مفاجئ) أقل من 10 ساعات. - المرحلة العمرية الحرجة: سجل الطلاب في الفئة العمرية من 22 إلى 24 عاماً (مرحلة ما بعد التخرج والبحث عن عمل) أعلى مستويات التوتر والقلق. الأدوات المستخدمة: Power BI (Visualisation & Dashboarding) Power Query (Data Cleaning & Transformation) Excel (Initial Data Handling)