web scraping

قمت بتنفيذ مشروع لاستخراج بيانات الوظائف من موقع Wuzzuf باستخدام تقنيات Web Scraping بلغة Python. هدف المشروع الهدف كان جمع بيانات الوظائف بشكل تلقائي بدل الإدخال اليدوي، لاستخدامها لاحقًا في: تحليل سوق العمل معرفة المهارات المطلوبة بناء نماذج Data Science الأدوات المستخدمة Python BeautifulSoup → لتحليل صفحات HTML Requests → لجلب صفحات الموقع Pandas → لتنظيم البيانات خطوات العمل إرسال طلب للموقع (Request) استخدمت مكتبة Requests للحصول على محتوى الصفحة. تحليل الصفحة (Parsing) استخدمت BeautifulSoup لاستخراج العناصر المهمة مثل: عنوان الوظيفة اسم الشركة مكان العمل نوع الوظيفة استخراج البيانات حددت العناصر باستخدام class أو tags داخل HTML خزّنت البيانات في Lists تنظيم البيانات استخدمت Pandas لتحويل البيانات إلى DataFrame حفظ البيانات حفظت النتائج في ملف CSV لاستخدامها لاحقًا مثال على البيانات المستخرجة Job Title: Data Analyst Company: XYZ Location: Cairo Skills: Python, SQL التحديات تغير هيكل الموقع (HTML structure) بعض البيانات تكون ناقصة الحاجة للتعامل مع pagination (أكثر من صفحة) النتيجة تمكنت من: استخراج عدد كبير من الوظائف تلقائيًا إنشاء Dataset جاهزة للتحليل استخدام البيانات لاحقًا في مشاريع Machine Learning الخلاصة المشروع ساعدني على: فهم Web Scraping بشكل عملي التعامل مع البيانات الحقيقية الربط بين Data Collection و Data Science