نظام ذكي لكشف التزييف العميق (DeepFake Detection) باستخدام XGBoost

في ظل انتشار الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، قمت بتطوير هذا التطبيق كحل تقني فعال للتحقق من مصداقية الصور. يعتمد المشروع على تحليل الخصائص الدقيقة للصور (Micro-features) التي يصعب على العين البشرية تمييزها. ما يميز هذا المشروع (القيمة المضافة للعميل): دقة عالية في الاختيار: استخدمت تقنيات Feature Selection متقدمة لتحديد أهم الخصائص التي تميز الصورة الحقيقية عن المزيفة، مما يقلل من معدلات الخطأ (False Positives). سرعة المعالجة: بفضل استخدام خوارزمية XGBoost، يتميز النظام بسرعة فائقة في اتخاذ القرار، مما يجعله مثالياً للتطبيقات التي تتطلب فحص كميات كبيرة من الصور. سهولة الاستخدام: صممت واجهة مستخدم تفاعلية وبسيطة باستخدام Streamlit؛ حيث يمكن للمستخدم رفع الصورة والحصول على النتيجة (حقيقية أم مزيفة) في ثوانٍ معدودة. هيكلة برمجية احترافية: تم بناء المشروع بهيكل (Modular Structure) يفصل بين منطق استخراج الميزات، تدريب النموذج، وواجهة العرض، مما يسهل عملية الصيانة والتطوير المستقبلي.