يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات عملاء شركة اتصالات لفهم أسباب تسرب العملاء (Churn) وتحديد العوامل المؤثرة في قرار ترك الخدمة.
أهداف التحليل:
حساب نسبة التسرب الكلية
تحليل التسرب حسب نوع العقد
دراسة تأثير مدة الاشتراك على التسرب
تحليل العلاقة بين قيمة الفاتورة الشهرية ونسبة التسرب
الأدوات المستخدمة:
Python (Pandas – Matplotlib)
Power BI
Excel
أهم النتائج:
العملاء بنظام الشهر بالشهر لديهم أعلى نسبة تسرب.
العملاء ذوو مدة الاشتراك القصيرة أكثر عرضة لترك الخدمة.
ارتفاع قيمة الفاتورة الشهرية يزيد من احتمالية التسرب.
القيمة التجارية:
يساعد التحليل الشركات على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتقليل معدل فقدان العملاء وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بهم.
