التحليل الجغرافي والزمني لحوادث الطرق (Road Traffic Accidents Analytics Dashboard)

مشروع تحليل بيانات شامل يهدف إلى دراسة وفحص بيانات حوادث الطرق لتحديد الأنماط المكانية والزمانية والمسببات الرئيسية. تم تحويل آلاف السجلات من بيانات الحوادث الخام إلى لوحة تحكم تفاعلية تمكن صانعي القرار من تحديد "النطاقات الحمراء" (Hotspots) ووضع استراتيجيات للحد من المخاطر. المكونات التحليلية للمشروع: التحليل الزمني (Temporal Analysis): تتبع معدلات وقوع الحوادث حسب (اليوم، الشهر، والساعة) لتحديد أوقات الذروة التي تزداد فيها المخاطر. تحليل العوامل والمسببات: دراسة العلاقة بين وقوع الحوادث وعوامل مثل (حالة الطقس، نوع المركبة، طبيعة الطريق، والإضاءة). التوزيع الجغرافي (Geospatial Insights): تمثيل بصري لأماكن وقوع الحوادث لتحديد المناطق الأكثر عرضة للخطر وتحليل الفوارق بين المناطق الحضرية والريفية. تحليل الخسائر البشرية: تصنيف الحوادث حسب شدتها (Fatal, Serious, Slight) وربطها بخصائص الضحايا والمركبات. القيمة المضافة والحلول التقنية: هندسة البيانات (ETL): استخدام Python لتنظيف وتجهيز بيانات الحوادث ومعالجة الإحداثيات الجغرافية غير الدقيقة. ذكاء الأعمال (Power BI): تصميم Dashboard بـ (Dark Theme) احترافي، يسهل على الجهات الأمنية أو إدارات الطرق استخراج التقارير اللحظية. التحليل الاستباقي: تقديم توصيات مبنية على البيانات حول تحسين الإضاءة أو زيادة الرقابة المرورية في أوقات وأماكن محددة. الأدوات المستخدمة: التحليل المكاني والبيانات: Python (Pandas/GeoPandas) & SQL. العرض البصري التفاعلي: Power BI (Maps & Time-Series Visuals). الإحصاء الاستدلالي: اختبارات الارتباط لمعرفة مدى تأثير العوامل البيئية على شدة الحادث.