تحليل بيانات العملاء باستخدام K-Means (Mall Customer Segmentation)
تفاصيل العمل
في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات العملاء لمول تجاري بهدف تقسيم العملاء إلى مجموعات (Customer Segmentation) باستخدام خوارزمية K-Means. يهدف المشروع إلى فهم سلوك العملاء وتصنيفهم بناءً على: الدخل السنوي (Annual Income) درجة الإنفاق (Spending Score) خطوات العمل: تنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة تحليل البيانات (Exploratory Data Analysis) استخدام الرسوم البيانية لفهم العلاقات بين المتغيرات تطبيق خوارزمية K-Means لتقسيم العملاء تحديد العدد الأمثل للمجموعات باستخدام Elbow Method النتائج: تقسيم العملاء إلى مجموعات واضحة تحديد الفئات مثل: عملاء ذوي إنفاق عالي عملاء ذوي دخل مرتفع لكن إنفاق منخفض إمكانية استخدام النتائج في التسويق واتخاذ القرارات التقنيات المستخدمة: Python Pandas NumPy Matplotlib / Seaborn Scikit-learn
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
