نظام تصنيف الأرقام المكتوبة باستخدام Logistic Regression
تفاصيل العمل
تطوير مشروع متكامل باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لبناء نموذج قادر على تصنيف الأرقام المكتوبة يدويًا من 0 إلى 9 بدقة عالية، وذلك باستخدام خوارزمية Logistic Regression. يتم تنفيذ عدة خطوات أساسية لبناء نموذج احترافي: تحميل وتجهيز البيانات باستخدام مكتبة scikit-learn تحويل البيانات إلى صيغة مناسبة (NumPy Arrays) معالجة البيانات وضمان جاهزيتها للتدريب عرض بعض الصور للتأكد من صحة البيانات تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب واختبار تدريب نموذج Logistic Regression للتصنيف متعدد الفئات استخدام تقنيات التقييم مثل Cross Validation لقياس دقة النموذج اختبار النموذج على بيانات جديدة لم يتم تدريبها عليها مقارنة النتائج بين القيم الحقيقية والتنبؤات
مهارات العمل
