## نظرة عامة على المشروع
مشروع تحليل استكشافي شامل لبيانات متجر تجزئة، يغطي أداء
المبيعات وسلوك العملاء واتجاهات السلاسل الزمنية.
## التحليلات الرئيسية
- المبيعات حسب المدينة ← تحديد أفضل 10 مدن من حيث الإيرادات
- المبيعات حسب الشريحة ← مقارنة شرائح Consumer وCorporate وHome Office
- تحليل العملاء ← تصنيف العملاء حسب المعاملات والإيرادات
- تقسيم العملاء ← تصنيف العملاء إلى Bronze/Silver/Gold/Platinum
- المبيعات عبر الزمن ← تحليل الاتجاهات السنوية والشهرية والفصلية واليومية
## الأدوات والتقنيات المستخدمة
- قاعدة البيانات : Microsoft SQL Server 2019
- الاتصال : SQLAlchemy + pyodbc
- التحليل : Python, pandas
- التصوير البياني : matplotlib, seaborn
- البيئة : Jupyter Notebook (Anaconda)
## أبرز النتائج
- مدينة نيويورك تحتل المرتبة الأولى في إجمالي المبيعات
- شريحة Consumer تمثل أكثر من 50% من إجمالي المبيعات
- نمو مستمر في المبيعات من 2014 إلى 2017
- الربع الرابع (Q4) هو الأقوى باستمرار عبر جميع السنوات
