End-to-End Sales Performance Dashboard with Interactive Filters ( Excel)

تم تصميم Dashboard احترافي لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية باستخدام Olist Dataset، بهدف استخراج Insights تساعد في تحسين الأداء واتخاذ قرارات استراتيجية. 🔹 Key KPIs (مؤشرات الأداء الرئيسية): إجمالي الإيرادات: 16M عدد العملاء: 99.4K عدد البائعين: 3.1K إجمالي الشحن: 2.3M متوسط قيمة الطلب: 159.33 🔹 تحليل الأداء (Performance Analysis): 📈 YOY Growth (نمو سنوي) 📊 MOM Growth (نمو شهري) 📉 Sales Trend Over Time (اتجاه المبيعات) 🔹 تحليل الإيرادات (Revenue Analysis): الإيرادات حسب الولاية (Revenue by State) الإيرادات حسب المدينة (Revenue by City) 🔹 تحليل سلوك العملاء (Customer Insights): أكثر وسائل الدفع استخدامًا: Credit Card (الأعلى) Boleto Voucher Debit Card 🔹 Interactive Features فلترة حسب: الولاية (State) المدينة (City) السنة (Year) Dashboard تفاعلي بالكامل (Dynamic Filtering) 🔹 Design & Technical Features: تصميم احترافي Modern UI استخدام Charts متنوعة (Line, Bar, Pie) Data Modeling (Relationships بين الجداول) استخدام: Power Query (Data Cleaning) DAX (Measures & KPIs) 🔵 Business Insights زيادة واضحة في النمو السنوي → السوق في توسع Credit Card هو وسيلة الدفع الأساسية → مهم تحسين تجربة الدفع تفاوت الإيرادات بين المدن → فرصة لتحسين التوزيع الجغرافي اتجاه المبيعات بيوضح مواسم قوية وضعيفة → مهم للتخطيط Dashboard احترافي لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية يشمل: KPIs أساسية (Revenue, Customers, AOV) تحليل نمو سنوي وشهري تحليل جغرافي للإيرادات تحليل وسائل الدفع Dashboard تفاعلي مع Filters مصمم لمساعدة الشركات في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.