نظام رؤية حاسوبية متطور للكشف عن حفر الطرق وتحليل سلامة الطرق وتوثيقها.
تفاصيل العمل
تطوير نموذج تعلّم عميق (Deep Learning) قادر على تحديد ورصد حفر الطرق بدقة عالية من خلال الصور ومقاطع الفيديو، مما يساهم في تقليل حوادث السير وتسهيل عمليات الصيانة الدورية للهيئات المختصة. ميزات العمل وطريقة التنفيذ: استخدام بنية YOLO - أو بنية مشابهة من الـ CNN - لضمان السرعة والدقة في الكشف الفوري (Real-time Detection). معالجة وتحسين الصور باستخدام مكتبة OpenCV لرفع جودة البيانات المدخلة وضمان أفضل نتائج في ظروف إضاءة مختلفة. تدريب النموذج على مجموعة بيانات ضخمة ومتنوعة لضمان قدرته على التعميم (Generalization) على طرق وبيئات مختلفة. تصدير النتائج في شكل إحداثيات دقيقة ومقاطع فيديو توضيحية لعملية الكشف.
مهارات العمل
