لوحة معلومات تقسيم عملاء بنك المملكة المتحدة باستخدام Tableau

تم تطوير هذا المشروع ضمن البرنامج التدريبي لمسار تحليل البيانات (Power BI Track) بمعهد تكنولوجيا المعلومات (ITI)، حيث ركّز على بناء لوحة معلومات تفاعلية متقدمة باستخدام Tableau لتحليل بيانات عملاء أحد البنوك في المملكة المتحدة وتنفيذ عمليات تقسيم العملاء (Customer Segmentation) بشكل منهجي. اعتمد المشروع على معالجة البيانات وتنظيفها، ثم تطبيق تقنيات التحليل الاستكشافي (EDA) لاستخلاص الأنماط والسلوكيات الرئيسية للعملاء. تم تصميم اللوحة لتقديم رؤى بصرية دقيقة تساعد في فهم توزيع العملاء وفقًا لمجموعة من العوامل مثل الخصائص الديموغرافية، السلوك المالي، ومستوى التفاعل مع الخدمات البنكية. تتضمن لوحة المعلومات مجموعة من العناصر التفاعلية مثل الفلاتر الديناميكية، والمؤشرات البصرية (KPIs)، والمخططات التحليلية التي تتيح للمستخدم استكشاف البيانات من زوايا متعددة واتخاذ قرارات مبنية على البيانات (Data-Driven Decision Making). يمثل هذا المشروع أول تطبيق عملي متكامل لي باستخدام Tableau، حيث ركّزت على: تصميم واجهات بصرية احترافية (Dashboard Design Best Practices) تحسين تجربة المستخدم (User Experience) داخل اللوحة تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ (Actionable Insights) بناء تدفق منطقي لعرض البيانات يدعم التحليل واتخاذ القرار يعكس هذا العمل قدرتي على استخدام أدوات ذكاء الأعمال (BI Tools) لتحليل البيانات وبناء حلول تفاعلية تدعم الفهم العميق لسلوك العملاء وتساهم في تحسين الاستراتيجيات التسويقية واتخاذ القرار داخل المؤسسات.