تحويل البيانات لقرارات: تحليل مبيعات متكامل (SQL, Python, Power BI)

في هذا المشروع، قمت بمعالجة وتحليل مجموعة بيانات حقيقية لاتجاهات التسوق (Shopping Trends Data)، وبنيت نموذجاً متكاملاً (End-to-End Data Pipeline) يحول الأرقام الجامدة إلى رؤى استراتيجية واضحة وقابلة للتنفيذ. أبرز النتائج والمؤشرات التي استخرجتها (من واقع تحليلي للبيانات): لقد صممت لوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية تكشف النقاب عن مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بدقة متناهية، وإليك مثال لما حققته في هذا التحليل: الأداء المالي: تحليل إجمالي مبيعات بقيمة $233K. سلوك العميل: كشف أن الرجال يمثلون القوة الشرائية الأكبر بنسبة 67.74%. تحليل الولاء: رصد سلوك الـ Non-Subscribers الذين يمثلون 72.22% من إجمالي المشتريات. مؤشرات الجودة: ربط نسبة الخصم (42.65%) بمعدل التقييمات (3.76) لضمان رضا العملاء. الأدوات والمهارات التقنية: SQL Server: لهيكلة وتخزين آلاف السجلات بدقة. Python (Pandas & Seaborn): لتنظيف البيانات والتحليل الإحصائي العميق. Power BI & DAX: لتصميم واجهة تفاعلية احترافية (Clean & Professional Design). ? جاهز لتحويل بياناتك لقصة نجاح؟ البيانات بدون تحليل هي مجرد أرقام، لكن بالتحليل الصح بتتحول لخريطة طريق لبيزنس أقوى. ? ابعتلي رسالة دلوقتي! خلينا ندردش في تفاصيل مشروعك ونبدأ فوراً في تنظيم وتحليل بياناتك بشكل احترافي.