يهدف المشروع إلى تحليل قاعدة بيانات عملاء بنك أو مؤسسة مالية، وتوفير رؤية شاملة حول التوزيع الديموغرافي والمالي للعملاء. تم تصميم اللوحة لتمكين الإدارة من فهم خصائص العملاء (مثل الوظيفة، العمر، الموقع الجغرافي) وربطها بالقدرة المالية (الأرصدة)، مما يساعد في توجيه الحملات التسويقية وتحسين تجربة العميل.
النطاق التقني والتنفيذي
أداة التنفيذ: تم استخدام Microsoft Power BI لبناء حل تحليلي متكامل.
إدارة البيانات: تنظيف ومعالجة البيانات المالية لضمان دقة الحسابات، خاصة في متوسطات الأرصدة والنمو الشهري.
التصميم وتجربة المستخدم: اعتماد تصميم مهني بواجهة "Clean UI" تسهل عملية التنقل السريع بين الأقاليم الجغرافية عبر فلاتر تفاعلية مخصصة.
الميزات التحليلية الرئيسية
مؤشرات الأداء المالية (Financial KPIs): متابعة فورية لإجمالي عدد العملاء (4.014K)، إجمالي الأرصدة المالية (159.62M)، ومتوسط أعمار العملاء (38.6 سنة).
التحليل الجغرافي (Geographic Segmentation): مقارنة أعداد العملاء في الأقاليم المختلفة (إنجلترا، اسكتلندا، ويلز، أيرلندا الشمالية) لتحديد المناطق الأكثر استحواذاً.
تحليل النمو الزمني (Time-Series Analysis): رسم بياني خطي يوضح نمو قاعدة العملاء على مدار العام، مما يساعد في رصد المواسم التي يزداد فيها الطلب.
تجزئة العملاء حسب الفئة المهنية (Professional Segmentation): تحليل متوسط الأرصدة بناءً على تصنيف الوظيفة (White Collar, Blue Collar, Other)، وهو مؤشر حيوي لفهم القوة الشرائية لكل فئة.
التوزيع الديموغرافي: تحليل نسب الجنسين (Gender Distribution) لفهم التكوين النوعي لقاعدة العملاء.
