تحليل مبيعات مول كاليفورنيا

🚀 تفاصيل العمل (Professional Data Analytics Project) 📌 وصف المشروع تم تنفيذ مشروع تحليل بيانات متكامل باستخدام SQL وExcel وPower BI لتحليل بيانات المبيعات والمنتجات والعملاء والموظفين، بهدف تحويل البيانات الضخمة إلى رؤى استراتيجية تساعد في تحسين الأداء واتخاذ قرارات دقيقة. 🧠 فكرة المشروع المشروع بيحاكي نظام Retail ضخم يحتوي على: ملايين العمليات (Transactions) آلاف العملاء مئات المنتجات تحليل شامل لكل جزء في البزنس 🛠 الأدوات المستخدمة 🔹 SQL استخراج البيانات من قاعدة البيانات كتابة Queries معقدة: JOIN GROUP BY Aggregations تجهيز البيانات للتحليل 🔹 Excel تنظيف البيانات (Data Cleaning) معالجة القيم الناقصة توحيد البيانات تجهيزها قبل رفعها على Power BI 🔹 Power BI بناء Data Model (Star Schema) إنشاء داشبورد تفاعلي تصميم Visuals احترافية 🔹 Power Query Data Transformation Data Shaping 🔹 DAX إنشاء KPIs: Total Sales Total Profit Total Orders Avg Sales Profit Margin Measures متقدمة للتحليل 🔄 مراحل تنفيذ المشروع (Workflow) 1️⃣ Data Extraction (SQL) استخراج البيانات من جداول: Customers Products Employees Sales Transactions Cities 2️⃣ Data Cleaning (Excel + Power Query) حذف التكرار معالجة Missing Values ضبط الصيغ (Dates / Numbers) 3️⃣ Data Modeling (Power BI) بناء Star Schema ربط Fact Table مع Dimension Tables تحسين الأداء 4️⃣ Data Analysis (DAX) حساب مؤشرات الأداء تحليل الاتجاهات مقارنة الأداء 5️⃣ Data Visualization تم تصميم داشبورد مكون من عدة صفحات: 📊 صفحات المشروع 🔹 Summary إجمالي المبيعات: 4.48B عدد الطلبات: 7M العملاء: 99K تحليل شهري للمبيعات Top Cities 💡 Insight: انخفاض حاد في مايو مقارنة بباقي الشهور 🔹 Sales Dashboard تحليل المبيعات والكميات Discount Analysis Category Performance Treemap للمنتجات 💡 Insight: Confections و Meat أعلى فئات في الإيرادات 🔹 Products Analysis تحليل الأسعار المنتجات الأعلى مبيعًا تصنيف المنتجات (High / Medium / Low) تحليل الحساسية (Allergic) 💡 Insight: بعض المنتجات تحقق أرباح عالية رغم مبيعات أقل 🔹 Employees Analysis تحليل أداء الموظفين متوسط الخبرة والعمر مقارنة الإنتاجية 💡 Insight: الموظفين الأكثر خبرة يحققون نتائج أفضل 🔹 Customers Analysis Top Customers تحليل الكميات توزيع العملاء سلوك الشراء 💡 Insight: نسبة صغيرة من العملاء مسؤولة عن جزء كبير من المبيعات 📈 أهم المؤشرات (KPIs) Total Sales (4.48 Billion) Total Discount Total Customers Total Quantity Total Orders Avg Sales Profit Margin 🔍 أهم التحليلات (Insights) وجود تراجع واضح في المبيعات في آخر فترة بعض الفئات (Categories) مسيطرة على السوق العملاء الكبار (Top Customers) يمثلون نسبة كبيرة من الإيرادات اختلاف واضح في أداء المنتجات تأثير الخصومات على حجم المبيعات ⚙️ مميزات المشروع ✔️ مشروع End-to-End (من SQL إلى Dashboard) ✔️ Data Model احترافي (Star Schema) ✔️ بيانات ضخمة (Millions of Records) ✔️ Dashboard تفاعلي بالكامل ✔️ تحليل شامل لكل جوانب البزنس ✔️ مناسب لاتخاذ قرارات استراتيجية