هذا المشروع عبارة عن تحليل بيانات متكامل (End-to-End Data Analysis Project) لبيانات رحلات القطارات في المملكة المتحدة، بدءًا من تصميم قاعدة البيانات وحتى إنشاء داشبورد تفاعلي باستخدام Power BI.
مراحل تنفيذ المشروع:
تصميم قاعدة البيانات باستخدام SQL:
إنشاء الجداول (Tables)
تحديد العلاقات (Foreign Keys)
تنظيم البيانات في شكل Relational Database
بناء مخطط العلاقات (ERD):
تصميم Entity Relationship Diagram لتمثيل العلاقات بين البيانات
تحويله إلى Data Model مناسب للتحليل
معالجة البيانات:
استيراد البيانات باستخدام Excel و CSV
تنظيف البيانات وتحويلها (Data Cleaning & Transformation)
تحليل البيانات باستخدام Power BI:
إنشاء Data Model احترافي
كتابة Measures باستخدام DAX
تصميم داشبورد تفاعلي احترافي
أهم المؤشرات (KPIs):
إجمالي الإيرادات (Total Revenue)
صافي الإيرادات (Net Price)
إجمالي الخصومات (Total Discount)
عدد الرحلات (Total Trips)
معدل التأخير (Delay Rate)
معدل الإلغاء (Cancellation Rate)
معدل الاسترجاع (Refund Rate)
التحليلات داخل الداشبورد:
تحليل الأداء العام (Performance Tracking)
تحليل المبيعات والإيرادات
تحليل الرحلات حسب المسارات (Routes)
تحليل التأخيرات حسب الوقت والمحطات
تحليل سلوك العملاء (Customer Behavior)
تحليل طرق الدفع (Payment Methods)
الأدوات المستخدمة:
SQL Server
Power BI
Excel
Power Query
DAX
مميزات المشروع:
مشروع متكامل من البداية للنهاية (End-to-End)
تصميم احترافي (UI/UX)
استخدام بيانات حقيقية وتحويلها إلى Insights
قابل للتخصيص لأي نظام نقل أو Business مشابه
المشروع يعكس القدرة على العمل على دورة البيانات بالكامل (Data Lifecycle) من التخزين إلى التحليل.
مناسب للشركات التي تحتاج إلى تحليل الأداء وتحسين العمليات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
