قمت بتطوير منصة متكاملة تعتمد على تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (Advanced NLP) لتحويل تدفق الشكاوى والمقترحات العشوائية إلى بيانات منظمة وقابلة للتنفيذ. النظام يعمل على تصنيف الرسائل آلياً، وتحديد أولوياتها، وتوجيهها للقسم المختص بناءً على تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) وتحديد الموضوع (Topic Detection).
المميزات التقنية للعمل:
أتمتة العمليات الإدارية: تقليل الجهد البشري في فرز الرسائل بنسبة كبيرة، مما يسرع من زمن الاستجابة ويحسن كفاءة العمل.
تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): القدرة على تميز نبرة الرسالة (غاضبة، محايدة، إيجابية) لتحديد الحالات العاجلة التي تتطلب تدخلًا فوريًا.
تصنيف ذكي للمواضيع: استخدام خوارزميات متطورة لتحديد جوهر الشكوى أو المقترح وتصنيفه ضمن فئات محددة مسبقاً.
لوحة بيانات تحليلية: تحويل الملاحظات الخام إلى رؤى بيانية (Data-driven Insights) تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على حقائق وأرقام.
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
اللغة الأساسية: Python (Expert level).
تقنيات الـ NLP: SpaCy, NLTK, Transformers.
إدارة البيانات: التعامل مع صيغ JSON وقواعد البيانات لضمان استمرارية وتدفق المعلومات.
منهجية البرمجة: استخدام كود نظيف ومنظم يعتمد على مبادئ الـ OOP لضمان قابلية النظام للتوسع.
