لوحة تحكم تفاعلية لتحليل بيانات Ford GoBike – Interactive Analytics Dashboard

هل يمكن لبيانات "خام" لـ 41 ألف رحلة أن ترسم خارطة طريق لزيادة الأرباح وتطوير العمليات؟ في هذا المشروع، قمت بتحويل الفوضى الرقمية إلى لوحة تحكم (Interactive Dashboard) تفاعلية تمكن صانع القرار من قراءة أداء المنظومة بالكامل في أقل من 10 ثوانٍ. القيمة المضافة (لماذا هذا المشروع؟): بدلاً من الغرق في ملفات Excel المعقدة، صممت نظاماً يعطي إجابات فورية لأسئلة البزنس: متى تذروة الاستخدام؟ من هو العميل الأكثر ولاءً؟ وأين تقع الاختناقات في المحطات؟ ما تم إنجازه تقنياً: هندسة البيانات: تنظيف ومعالجة ضخمة باستخدام Python (Pandas) لضمان دقة النتائج 100%. التفاعل اللحظي: بناء نظام Dynamic Filters يسمح بفلترة البيانات حسب (العمر، الجنس، الوقت) مع تحديث فوري لكافة المؤشرات في أقل من ثانية. تصميم واجهة المستخدم (UI/UX): واجهة Dashboard احترافية "Single-Page" تعتمد على Inter Font وتأثيرات بصرية ناعمة تضمن تجربة مستخدم مريحة للعين وسهلة الفهم. المخرجات الرئيسية: مؤشرات أداء (KPIs) حية لإجمالي الرحلات ونسب نمو المشتركين. تحليل سلوك المستخدمين (Customer vs Subscriber) لتوجيه الحملات التسويقية. خرائط حرارية وتوزيع زمني لتحديد ساعات الذروة بدقة. الأدوات: Python | Plotly Dash | FastAPI (for backend logic) | CSS Custom Styling.