لوحة بيانات (Dashboard) لتحليل دقة الذكاء الاصطناعي في تشخيص أورام الجلد لوحة بيانات (Dashboard) لتحليل دقة الذكاء الاصطناعي في تشخيص أورام الجلد
تفاصيل العمل

مشروع متكامل يجمع بين الخبرة العلمية في علوم الأحياء ومهارات تحليل البيانات المتقدمة باستخدام Microsoft Excel. يهدف المشروع إلى تقييم ومقارنة نتائج التشخيص المخبري لعينات أورام الجلد مع تنبؤات خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وذلك لتقديم رؤية إحصائية دقيقة حول كفاءة التقنيات الحديثة في المجال الطبي الحيوي. ​المميزات التقنية والعلمية للمشروع: ​تنظيم البيانات الحيوية: تصميم جدول بيانات منظم يتضمن أرقام العينات، حجم الورم، والتشخيص الحقيقي (حميد/خبيث). ​تحليل المقارنة (Accuracy Analysis): استخدام دوال Excel لمطابقة نتائج الذكاء الاصطناعي مع النتائج المخبرية الفعلية وتحديد نسب "التطابق" و"الخطأ". ​التصور البياني (Data Visualization): إنشاء رسوم بيانية (Pie Charts) توضح ملخص الأداء الإحصائي للخوارزميات بشكل بصري سهل القراءة. ​الربط بين التخصص والتقنية: توظيف المعرفة الأكاديمية في علم الحيوان والأحياء لفهم سياق البيانات الطبية وترجمتها إلى لوحة بيانات احترافية. ​الأدوات المستخدمة: ​Microsoft Excel (الدوال الإحصائية، التنسيق الشرطي، الرسوم البيانية). ​الخلفية العلمية في تصنيف الأورام والبيانات الطبية.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 5 ساعات
المشاهدات
4
المستقل
Awidia Ibrahim
Awidia Ibrahim
محللة بيانات
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة