تحليل وتوقع أسعار الألماس بناءً على خصائصه
تفاصيل العمل
يوضح هذا العمل خطوات تجهيز بيانات وبناء وتقييم نموذج "انحدار" لتوقع أسعار الألماس: 1. استكشاف البيانات: تحميل مجموعة بيانات الألماس التي تضم 20,097 سجلاً و10 أعمدة. 2. فصل الميزات: تحديد عمود "السعر" (price) كمتغير مستهدف، وباقي الخصائص كميزات للتدريب. 3. معالجة النصوص: تحويل الأعمدة الفئوية (القطع، اللون، النقاء) لبيانات رقمية عبر الترميز (One-Hot Encoding)، لتصبح البيانات 23 ميزة. 4. تقسيم البيانات: تخصيص 80% من البيانات لتدريب النموذج، و20% لاختبار أدائه. 5. توحيد المقياس: استخدام `StandardScaler` لتوحيد نطاق القيم الرقمية وتسهيل تعلم الخوارزمية. 6. التقييم:حساب نسبة الخطأ بين توقعات النموذج والأسعار الحقيقية
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
