يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات قوائم Airbnb في مدينة Paris لفهم تأثير اللوائح التنظيمية التي تم تطبيقها عام Paris 2015 short‑term rental regulations على عدد المضيفين الجدد وأسعار الإيجارات.
تم استخدام Python لتحليل البيانات من خلال تنظيف البيانات، التحقق من جودتها، ثم تحويلها إلى معلومات قابلة للتحليل باستخدام مكتبات مثل Pandas و Matplotlib و Seaborn.
