مشروع التنبؤ بمرض السكري باستخدام تعلم الآلة
يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج ذكي قادر على التنبؤ بإصابة المريض بمرض السكري اعتمادًا على مجموعة من البيانات الطبية. يعتمد المشروع على تقنيات تحليل البيانات وتعلم الآلة لاستخراج الأنماط والعلاقات بين المؤشرات الصحية المختلفة من أجل تقديم توقعات دقيقة تدعم اتخاذ القرار الطبي.
وصف البيانات (Dataset)
تم استخدام مجموعة بيانات Pima Indians Diabetes، وهي من أشهر مجموعات البيانات الطبية المستخدمة في مشاريع تعلم الآلة. تحتوي البيانات على مجموعة من المؤشرات الصحية المرتبطة بمرض السكري، مثل:
مستوى الجلوكوز في الدم (Glucose)
ضغط الدم (Blood Pressure)
مؤشر كتلة الجسم (BMI)
مستوى الإنسولين (Insulin)
سمك الجلد (Skin Thickness)
العمر (Age)
أما المتغير المستهدف Outcome فيشير إلى:
1 : المريض مصاب بالسكري
0 : المريض غير مصاب بالسكري
