Know Before You Go — AI Weather Forecasting with NASA Data
تفاصيل العمل
نظام تنبؤ بالأمطار بداتا NASA الفضائية بدقة 82% التفاصيل الكاملة: المشكلة: أنظمة الطقس التقليدية مش دقيقة بما يكفي للتخطيط لرحلات أو فعاليات خارجية. الحل: بنيت نموذج تنبؤ بالأمطار يستخدم بيانات الأقمار الصناعية من NASA مباشرةً. مصادر البيانات: - NASA IMERG: بيانات هطول الأمطار satellite-based - NASA MERRA-2: بيانات الغلاف الجوي والرياح النماذج المستخدمة: - LSTM للتنبؤ بالسلاسل الزمنية (Time Series) - Random Forest كـ ensemble - Hybrid model يجمع الاثنين النتائج: - F1-Score: 82% في التنبؤ بالأمطار - قادر يتنبأ بالطقس للتخطيط المسبق للرحلات التقنيات: Python, LSTM, Random Forest, Scikit-learn, NASA APIs, Pandas, NumPy, Matplotlib
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
