تحليل البيانات باستخدام Excel وإنشاء لوحة معلومات تفاعلية تحليل البيانات باستخدام Excel وإنشاء لوحة معلومات تفاعلية تحليل البيانات باستخدام Excel وإنشاء لوحة معلومات تفاعلية
تفاصيل العمل

لوحة مؤشرات أداء الأعمال الشاملة (Business Performance Dashboard): تحليل المبيعات والعمليات والموارد البشرية لعام 2026 وصف المشروع: قمت بتصميم وتطوير لوحة بيانات تفاعلية ومتعددة الجوانب لتقديم رؤية شاملة لأداء المؤسسة لعام 2026. هذه اللوحة لا تكتفي بتحليل المبيعات فحسب، بل تدمج بيانات العملاء، والمنتجات، والعمليات التشغيلية، بالإضافة إلى مقاييس الموارد البشرية الأساسية، مما يمنح الإدارة صورة كاملة لاتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات. أبرز النقاط والمكونات التي تتضمنها لوحة البيانات: 1. مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) في لمحة واحدة: في الجزء العلوي من اللوحة، يتم عرض مقاييس حيوية بشكل بارز وواضح: الإيرادات التشغيلية: إجمالي الإيرادات ($380,307) ومتوسط الإيرادات لكل طلب (110). حجم العمليات: إجمالي عدد الطلبات (3472) وإجمالي الكمية (7899). مقاييس القوى العاملة: إجمالي الرواتب ($3,151,030)، متوسط تقييم الأداء (3.2)، وإجمالي عدد الموظفين (740). 2. تحليل المبيعات والمنتجات (Sales & Product Analysis): تصنيفات الأداء: رسوم بيانية تفصيلية تحدد "أفضل 10 منتجات" و "أقل 10 منتجات" من حيث الإيرادات، مما يساعد على قرارات إدارة المخزون والتسويق. تحليل العملاء: تحديد "أفضل 10 عملاء" و "أقل 10 عملاء" من حيث قيمة الإيرادات لعام 2026، مما يدعم استراتيجيات إدارة علاقات العملاء (CRM). التحليل الجغرافي: رسم بياني شريطي يوضح توزيع الإيرادات حسب الدول الرئيسية (مصر، العراق، السعودية، سوريا، الإمارات)، مع إبراز السوق المصري كأكبر مصدر للإيرادات. الاتجاه الزمني: منحنى بياني (Trend Line) يوضح تطور الإيرادات حسب الربع السنوي والسنة، مع التركيز على بيانات عام 2018 و 2019 للمقارنة مع عام 2026. 3. تحليل العمليات والموارد البشرية (Operations & HR Analysis): تقييم الأداء حسب القسم: رسم بياني يوضح متوسط تقييم الرضا الوظيفي أو الأداء لكل قسم، مما يسهل مقارنة الأداء بين الأقسام المختلفة. هيكل العمالة: مخطط دائري (Donut Chart) يحلل توزيع الإيرادات (أو العمالة) حسب نوع التوظيف (عقد كامل، جزئي، تعاقد، بالساعة)، مما يكشف عن الاعتماد الكبير على العمالة بالساعة والتعاقد الحر. حالة الطلبات: مخطط دائري يوضح نسبة الطلبات المكتملة (92.60%) مقابل الطلبات المعلقة (7.40%)، وهو مقياس كفاءة تشغيلي حيوي. تحليل الرواتب: رسم بياني يحدد "أعلى 10 رواتب"، مما يساعد في إدارة التعويضات. 4. مرشحات تفاعلية (Filters & Slicers): تتضمن اللوحة عناصر تصفية متقدمة تتيح للمستخدمين تخصيص الرؤية: التصفية حسب الدولة. التصفية حسب السنة (تاريخ الطلب). التصفية حسب حالة الطلب وحالة التوظيف. الأدوات المستخدمة والمهارات التقنية: Power BI / Tableau لتصميم لوحة البيانات التفاعلية. DAX Measures: لإنشاء مقاييس مخصصة مثل متوسط الرواتب ومتوسط تقييم الأداء. نمذجة البيانات (Data Modeling): لدمج بيانات من مصادر مختلفة (المبيعات، العمالة) في نموذج واحد. ETL (Extract, Transform, Load): لتنظيف ومعالجة البيانات قبل العرض. النتائج والقيمة المضافة: تحسين كفاءة اتخاذ القرار: عبر تقديم كافة البيانات الحيوية في شاشة واحدة. تحديد فرص النمو وهدر الموارد: من خلال تحليل أفضل وأقل المنتجات والعملاء. مراقبة صحة القوى العاملة: بربط الرواتب بالأداء وبالتركيبة السكانية للعمالة. قياس الكفاءة التشغيلية: عبر مراقبة نسبة الطلبات المكتملة.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 6 أيام
المشاهدات
8
المستقل
Ahmed Elsayed
Ahmed Elsayed
محلل بيانات
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة