Microsoft Malware Prediction

هذا العمل عبارة عن مشروع تصنيف بيانات باستخدام مجموعة بيانات Microsoft Malware Prediction. نوع العمل: مشروع في مجال تحليل البيانات وتعلم الآلة (Machine Learning). الهدف: بناء نموذج قادر على التنبؤ بما إذا كان جهاز الكمبيوتر مصابًا بالبرمجيات الخبيثة (malware) أم لا، اعتمادًا على مجموعة من الخصائص التقنية والسلوكيات. الميزات: استخدام تقنيات preprocessing لمعالجة البيانات الكبيرة. تطبيق نماذج التصنيف مثل Logistic Regression وRandom Forest وXGBoost. تقييم أداء النماذج باستخدام Accuracy, F1 Score, Precision, Recall. طريقة التنفيذ: استيراد البيانات وتنظيفها (Missing Values، Encoding للمتغيرات الفئوية). تقسيم البيانات إلى Train/Test sets. تدريب النماذج على بيانات التدريب. تقييم النماذج على بيانات الاختبار وتحليل النتائج. اختيار النموذج الأفضل بناءً على الأداء وتحسينه إذا لزم الأمر.