تمتة تنظيف البيانات وتحليل المبيعات باستخدام Power Query

شروع: تنظيف البيانات وتحليل المبيعات باستخدام Power Query المهام المنجزة: • استيراد بيانات المبيعات من مصادر متعددة (Excel Sheets / CSV). • استخدام Power Query لتنظيف البيانات بشكل كامل: • إزالة التكرارات والأخطاء. • توحيد تنسيقات التواريخ والعملات. • معالجة القيم المفقودة وإعادة تنظيم الأعمدة. • إنشاء نموذج بيانات منظم يسهل ربطه بلوحات المعلومات. • تحليل اتجاهات المبيعات عبر الفترات الزمنية المختلفة. • استخراج مؤشرات رئيسية مثل: • المنتجات الأكثر مبيعًا. • المناطق/الفروع ذات الأداء الأعلى. • مواسم الذروة والانخفاض. • إعداد لوحات تفاعلية باستخدام Power BI لعرض النتائج بشكل بصري وواضح. • تقديم توصيات عملية للإدارة مثل: تعزيز المخزون في المنتجات الأعلى طلبًا، أو إعادة النظر في استراتيجيات التسويق في المناطق منخفضة الأداء. القيمة المضافة: • تقليل الوقت المستغرق في إعداد التقارير الأسبوعية بنسبة كبيرة. • تحسين دقة البيانات وضمان موثوقيتها. • تمكين الإدارة من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر وضوحًا مبنية على بيانات نظيفة ومؤشرات دقيقة.