تم تحليل أكثر من 27 مليون سجل لرحلات سيارات الأجرة في مدينة نيويورك بهدف اكتشاف اتجاهات الإيرادات، أنماط الرحلات، وسلوك الركاب.
تم بناء لوحات تحكم عالية الأداء باستخدام Power BI بالاعتماد على نموذج بيانات Star Schema، مع تطبيق مقاييس DAX متقدمة لتحليل نمو الإيرادات على أساس سنوي (YoY) ومؤشرات الأداء المالي.
كشفت التحليلات عن رؤى تشغيلية مهمة مثل مناطق الذروة في الركوب، طرق الدفع الأكثر استخدامًا، بالإضافة إلى اكتشاف بعض الحالات غير الطبيعية بين مدة الرحلة والمسافة المقطوعة.
ساهمت هذه النتائج في دعم اتخاذ قرارات استراتيجية لتحسين التسعير، رفع كفاءة العمليات، وتعزيز الأداء التشغيلي العام.
