Sales Data

يحلّل هذا المشروع أداء المبيعات عبر فئات منتجات متعددة وفترات زمنية مختلفة، بهدف تقييم: -الربحية -تكاليف الإنتاج -الخصومات -سلوك الطلب والهدف هو مساعدة أصحاب القرار على فهم: -مصادر تحقيق الإيرادات -الفئات الأكثر ربحية -تأثير الخصومات والتكاليف على الأداء العام المشكلة (Problem): كانت الشركة تفتقر إلى رؤية موحدة لبيانات المبيعات والتكاليف، مما صعّب: -تتبع اتجاهات الأرباح والمبيعات وتكاليف الإنتاج عبر الزمن -تحديد الفئات الأعلى أداءً والأقل أداءً -فهم العلاقة بين الخصومات والأرباح -مقارنة الأداء بين السنوات والأشهر لذلك، كان من الضروري إنشاء لوحة تحكم تفاعلية مركزية لدعم اتخاذ القرار المبني على البيانات الأدوات (Tools): Microsoft Excel إعداد البيانات والنمذجة (Data Preparation & Modeling): تنظيف وتوحيد بيانات: -المبيعات -التكاليف -الأرباح -الخصومات -إنشاء مقاييس محسوبة (Calculated Measures) بناء نموذج Star Schema يربط بيانات المبيعات مع: -جدول التاريخ -جدول الفئات ملخص مؤشرات الأداء (KPI Summary): تم إنشاء بطاقات KPI لعرض: -إجمالي المبيعات -إجمالي الأرباح -إجمالي تكلفة الإنتاج -إجمالي الخصومات -إجمالي عدد الطلبات لتوفير نظرة سريعة وفورية على أداء الأعمال التصفية الزمنية (Time Filtering): إضافة فلاتر (Slicers) للسنة والشهر لتمكين التصفية الديناميكية والمقارنة بين الفترات بسهولة المبيعات والتكلفة حسب السنة: استخدام مخططات دائرية (Pie Charts) لمقارنة: -المبيعات السنوية -تكلفة الإنتاج السنوية لتحديد: أقوى سنة من حيث الأداء وأكثر سنة من حيث التكاليف اتجاهات الأرباح والخصومات الشهرية: إنشاء مخطط خطي (Line Chart) لتحليل: تغير الأرباح تغير الخصومات عبر الأشهر لاكتشاف: الفترات الأعلى أداءً الفترات الأقل أداءً مقارنة الأرباح والخصومات السنوية: استخدام مخططات أعمدة (Column Charts) لمقارنة: إجمالي الأرباح إجمالي الخصومات بين السنوات تحليل الفئات (Category Analysis): إنشاء مخططات شريطية (Bar Charts) لعرض: تكلفة الإنتاج لكل فئة الأرباح لكل فئة لتحديد: الفئات الأعلى تكلفة الفئات الأكثر ربحية