يهدف هذا المشروع إلى بناء Dashboard تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات النشاط البدني والصحة اعتمادًا على بيانات أجهزة FitBit، بهدف متابعة مؤشرات الأداء اليومية مثل عدد الخطوات، السعرات الحرارية، المسافة المقطوعة، عدد الطوابق، ومستويات النشاط المختلفة، بما يساعد على فهم الأنماط اليومية والشهرية للنشاط البدني، ومقارنة الأداء الفعلي بالمستهدف، ودعم اتخاذ قرارات صحية مبنية على البيانات.
في مرحلة تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Power Query، تم تجهيز البيانات للتحليل من خلال تصحيح أنواع البيانات، إزالة التكرارات، تحسين تنسيق الأعمدة، ودمج الملفات من أكثر من مصدر (Combine Files)، بالإضافة إلى توحيد هيكل البيانات وإعادة تنظيمها، مما ساعد على إعداد Dataset نظيفة ومنظمة وجاهزة للتحليل.
بعد ذلك تم بناء نموذج بيانات منظم يعتمد على جدول رئيسي يحتوي على بيانات النشاط اليومي مثل التاريخ، السعرات الحرارية، عدد الخطوات، المسافة، عدد الطوابق، دقائق الجلوس، ودقائق النشاط البطيء والمتوسط والمكثف، إلى جانب إنشاء جدول مساعد للمؤشرات المستهدفة Key Measures / Targets لعرض القيم المرجعية لبعض المؤشرات مثل Calories, Steps, Floors، بهدف مقارنة الأداء الفعلي بالمستهدف داخل اللوحة.
تم أيضًا استخدام حقل التاريخ لتحليل البيانات عبر الزمن على مستوى السنة، الشهر، واليوم، مما ساعد على عرض الاتجاهات الزمنية بوضوح داخل الرسوم البيانية والسلايسرز.
كما تم إنشاء مجموعة من المقاييس باستخدام DAX مثل Average Calories, Average Steps, Average Distance, Average Floors، بالإضافة إلى تحليل متوسط دقائق النشاط حسب مستويات الحركة المختلفة (Slow / Moderate / Intense Activity)، مع استخدام Gauge Charts لعرض الأداء مقابل المستهدف بشكل بصري واضح.
تضم الـ Dashboard مجموعة من KPI Cards وGauge Charts وDonut Chart وBar Charts لعرض المؤشرات الرئيسية وتحليل النشاط اليومي، مع Slicers تفاعلية للتصفية حسب السنة، الشهر، واليوم، بالإضافة إلى Range Slider لتحديد نطاق الأيام داخل الشهر.
يساعد هذا المشروع في متابعة الأداء الصحي اليومي والشهري، وتحديد الأيام الأكثر والأقل نشاطًا، وفهم العلاقة بين الخطوات، السعرات الحرارية، المسافة، والطوابق، مما يدعم اتخاذ قرارات أفضل لتحسين اللياقة البدنية والالتزام بالأهداف الصحية اعتمادًا على البيانات.
