نظام تشخيص طبي باستخدام الذكاء الاصطناعي (Medical Diagnosis AI)

قمت بتطوير نظام ذكي للتشخيص الطبي يعتمد على الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل الأعراض التي يكتبها المستخدم والتنبؤ بالأمراض المحتملة مع عرض احتمالية كل مرض. يعتمد النظام على جمع بيانات طبية من موقع NHS Inform حيث يتم استخراج معلومات الحالات المرضية مثل الأعراض، الأسباب، التحذيرات الطبية، والتوصيات العلاجية ثم تخزينها في قاعدة بيانات MongoDB. بعد ذلك يتم تنظيف البيانات ومعالجتها وبناء نماذج تعلم عميق لتحليل النصوص الطبية والتنبؤ بالأمراض المحتملة. مميزات النظام: جمع البيانات تلقائيًا (Web Scraping) من صفحات الأمراض الطبية. معالجة وتنظيف البيانات الطبية قبل تدريب النماذج. بناء نماذج Deep Learning مثل RNN و LSTM و Transformers لتحليل الأعراض المكتوبة. استخدام نماذج مثل BERT أو BioBERT لتحسين دقة التنبؤ بالأمراض. ترتيب الأمراض المتوقعة حسب احتمالية الإصابة. إرفاق نصائح وتحذيرات طبية مرتبطة بكل مرض من قاعدة البيانات. توفير Flask APIs للتنبؤ بالأمراض أو جمع البيانات وإدارتها. يساعد هذا النظام في تقديم دعم أولي للتشخيص الطبي بناءً على الأعراض المدخلة، مما يساعد المستخدم على فهم حالته الصحية بشكل أفضل واتخاذ القرار المناسب لمراجعة الطبيب.