لتنبؤ بالناجين من كارثة تيتانيك باستخدام خوارزمية Random Forest

ائمة ابحث عن ... الرئيسية المستقلين Mohamed A. معرض الأعمال التنبؤ بالناجين من كارثة تيتانيك باستخدام خوارزمية Random Forest تفاصيل العمل التنبؤ بالناجين من كارثة تيتانيك باستخدام خوارزمية Random Forest Screenshot-9.png Screenshot-7.png Screenshot-10.png Screenshot-8.png Screenshot-16.png Screenshot-11.png في هذا المشروع قمت ببناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ باحتمالية نجاة ركاب سفينة تيتانيك اعتمادًا على بيانات الركاب وخصائصهم المختلفة مثل العمر، الجنس، درجة التذكرة، وعدد أفراد العائلة على متن السفينة. بدأت المشروع بمرحلة تحليل البيانات الاستكشافي (Exploratory Data Analysis) لفهم طبيعة البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات المختلفة وتأثيرها على احتمالية النجاة. بعد ذلك قمت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتحويل المتغيرات النصية إلى قيم رقمية قابلة للاستخدام في نماذج تعلم الآلة. بعد تجهيز البيانات، قمت ببناء نموذج تصنيف باستخدام خوارزمية Random Forest، وهي خوارزمية تعتمد على مجموعة من أشجار القرار تعمل معًا لتحسين دقة التنبؤ وتقليل مشكلة الإفراط في التعلّم (Overfitting). تم تدريب النموذج على بيانات التدريب ثم تقييم أدائه باستخدام مقاييس الأداء المختلفة للتأكد من قدرته على التنبؤ بدقة. بعد ذلك استخدمت النموذج لتوقع مصير الركاب في بيانات الاختبار. يعرض هذا المشروع دورة العمل الكاملة لمشروع تعلم آلة، بدءًا من فهم البيانات ومعالجتها، مرورًا ببناء النموذج وتدريبه، وصولًا إلى تقييم الأداء واستخدام النموذج لإنتاج تنبؤات قابلة للتطبيق