تحليل بيانات ضخمة لـ 145,000 رياضي أولمبي باستخدام Python
تفاصيل العمل
ببناء خط معالجة بيانات (Data Pipeline) متكامل لتحليل قاعدة بيانات ضخمة تضم تفاصيل أكثر من 145 ألف رياضي شاركوا في الألعاب الأولمبية. الهدف كان تحويل البيانات الخام المبعثرة إلى رؤى إحصائية وتقارير بصرية تساعد في فهم التطور الجسماني والديموغرافي للرياضيين عبر التاريخ. الأدوات والمكتبات المستخدمة: Python - Pandas - Matplotlib & Seaborn
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
