تحليل بيانات التسوق الإلكتروني لفهم سلوك العملاء واتجاهات الشراء باستخدام Excel

تحليل بيانات التسوق الإلكتروني لفهم سلوك العملاء واتجاهات الشراء، باستخدام Excel أهم الاستنتاجات (Insights) 1. حجم الأعمال عدد العملاء: 3900 عميل. عدد الطلبات: 98,871 طلب. إجمالي المبيعات: 5.9 مليون دولار. متوسط قيمة الطلب (AOV) = 1518 دولار. 2. تفضيلات المنتجات والفئات المنتجات الأكثر شراءً: المجوهرات، البلوزات، الفساتين، القمصان، البناطيل. الفئات الأكثر مبيعًا: الملابس 44% الإكسسوارات 32% الأحذية 15% الملابس الخارجية (Outerwear) 8% 3. الأنماط الموسمية الربيع يمثل أعلى موسم للمبيعات (40%). يليه الصيف (23%)، ثم الخريف (20%)، وأخيرًا الشتاء (17%). 4. سلوك العملاء دورات الشراء الأكثر شيوعًا: كل 3 أشهر (15%) سنويًا (14.7%) ربع سنوي (14.4%) الشراء الأسبوعي هو الأقل شيوعًا (13.8%). 5. الديموغرافيا 68% من العملاء ذكور مقابل 32% إناث. من حيث العمر: كبار السن 43% البالغون 40% الشباب 15% المراهقون 2% 6. الدفع والشحن أكثر طرق الشحن استخدامًا: الشحن المجاني. لكن أعلى المبيعات جاءت من: الشحن القياسي (Standard) بفضل تكرار الشراء العالي. 7. الخصومات والأكواد الترويجية 44% من الطلبات تمت باستخدام أكواد ترويجية. هذه الأكواد ساهمت في 2.56 مليون دولار مبيعات. 43% من العملاء استخدموا الأكواد الترويجية مرة واحدة على الأقل. 8. التوزيع الجغرافي أعلى عدد عملاء موجود في ولايات مثل: مونتانا (96 عميل)، أوريجون (74)، نبراسكا (87). الانتشار واسع على مستوى الولايات المتحدة، مما يعكس تنوع قاعدة العملاء. التوصيات: - التركيز على موسم الربيع بحملات تسويقية قوية لزيادة الاستفادة من أعلى فترة مبيعات. - استهداف الذكور والفئات العمرية (الكبار والبالغين) كونهم الفئة الأكثر شراءً. - تعزيز توافر مخزون الملابس والإكسسوارات نظرًا لارتفاع الطلب عليها. - تحسين استراتيجيات الشحن، مع تشجيع العملاء على استخدام الشحن القياسي لتحقيق مبيعات أعلى. - الاستمرار في التوسع باستخدام الأكواد الترويجية نظرًا لتأثيرها الكبير على المبيعات.